Исследована таможенная политика государства по отношению к уникальной иностранной продукции для традиционной простой и предлагаемой сложной функций общественного выбора. Сравнительный анализ обеих моделей показывает преимущества сложной функции, в которой учтено благосостояние отечественных потребителей. Обоснована необходимость снижения таможенной ставки для уникальной иностранной продукции при разработке согласованного по стимулам механизма таможенной политики государства.

Досліджено різні формати електронних аукціонів, що змінюють суспільний добробут. Розроблено новий формат аукціону для дослідження його ефективності для правдивих і прихованих типів агентів. Побудована модель адаптивного динамічного механізму для подвійного електронного аукціону показала високу ефективність у показниках суспільного добробуту серед альтернативних форматів.

На сьогодні проблема пошуку оптимального балансу між споживанням та заощадженнями, перетвореними в інвестиції, вирішується за допомогою автоматизованих систем прийняття інвестиційних рішень, прикладом яких є послуги автоматизованих фінансових консультантів або робо-консультантів (robo-advisers), які працюють на базі математичного алгоритму, що грунтується на теорії споживання та заощадження. Проблематика. Завданням розробленого ІТ сервісу є підтримка постійного рівня споживання клієнта протягом всього періоду життя шляхом автоматичного аналізу того, скільки він/вона має споживати та заощаджувати щороку. Результати пропозицій щодо співвідношення споживання та заощадження можуть змінюватися при зміні початкових фінансових даних. Мета роботи - розробити інвестиційний план для профайлів інвесторів з урахуванням їх схильності до ризику за допомогою аналізу даних сервісом автоматизованих фінансових консультантів (robo-advisers). Матеріали і методи. SWOT-аналіз послуг робо-консультантів (RA) та порівняльні характеристики робо-консультантів пояснюють переваги сервісу RА. Мікросервіс для розрахунку стабільного рівня споживання і модель фінансового консультування робо-консультанта для гарантування стабільного рівня споживання клієнта розроблено з використанням низки технологій: Python 3.6, Django 2.0, Django Rest framework, AngularJs, HTML5, CSS 3, Bootstrap. Результати. Розглянуто співвідношення споживання - заощадження, нові тенденції послуг робо-консультантів (RA) використовуваних для прийняття інвестиційних рішень. Розроблено математичну модель робо-консультанта в довгостроковій перспективі та описано підтримку прийняття інвестиційного рішення в довгостроковій перспективі за участі програмного модуля робо-консультанта. Висновки: розробку RA призначено, насамперед, для приватних осіб (інвесторів), які інвестують у довгострокові фінансові інструменти, з метою забезпечення їх постійного пасивного доходу на основі обраного ними періоду заощадження і моменту виходу на пенсію.

Запропоновано підхід автоматизованої ідентифікації мотиваційної моделі навігаторів при управлінні морським транспортом. Запропоновано алгоритми вилучення даних в результаті людино-машинного взаємодії навігатора з електронними системами управління судном при виконанні навігаційних операцій підвищеної складності. Мета дослідження - застосування формального і алгоритмічного підходів до вилучення даних мотиваційної моделі навігатора для запобігання аварій на водному транспорті. Пропонується ідентифікація детермінованних проявів розумової діяльності навігаторів за допомогою візуальної концепції геометричної теорії груп. Такий підхід забезпечив наочне системо-логічне поєднання діагностичних методів що спрямовані на визначення мотиваційних центрів штурмана і процесів професійної діяльності, наприклад при виконанні маневрів. Ключовим показником ідентифікації вважається параметр активності штурмана "rpm_port", що впливає на швидкість судна і є маркером посилення його фізіологічної активності. Такий підхід корисний для ідентифікації тимчасових фаз при маневруванні, що явно вказують на зміну мотиваційного стану навігатора. Даний аспект був доведений на підставі результатів дендрограмми Уорда, кількох статистичних методів і прикладного програмного забезпечення. Отримані результати досліджень дозволяють прогнозувати мотиваційні стани навігатора у критичних ситуаціях. З метою підтвердження запропонованого формально-алгоритмічного підходу був проведений експеримент з використанням навігаційного симулятора Navi Trainer 5000. Автоматизований аналіз експериментальних даних дозволив сформувати мотиваційну карту навігатора і визначити модель прийняття рішень що впливають на процеси управління судном у складних ситуаціях. Висновок: запропоновані підходи дослідження дозволили автоматизувати процеси вилучення даних що вказують на принципи прийняття рішень навігатором. Результативність запропонованого підходу була обгрунтована за результатами автоматизованої обробки експериментальних даних і побудованих ознакових деревоподібних просторів прийняття рішень.